¿Qué tan esencial es un título universitario para encontrar un trabajo en ciencia de datos?

O creciente zumbido alrededor Ciencia de los datos ya ha atraído a muchos entusiastas de la informática y la demanda de profesionales de la ciencia de datos parece aumentar cada día que pasa. Además, la brecha entre la disponibilidad de profesionales cualificados y la demanda es bastante importante, lo que hace aún más interesante plano de carrera.

En el interior En este escenario, si planea ingresar al campo de la ciencia de datos, ¿qué pasos debe seguir para el negocio o carrera profesional? ¿Realmente necesitas tener un título universitario para conseguir un trabajo decente en este campo? En esta publicación, tratamos de identificar si un título universitario es una necesidad absoluta o no.

Pero antes de comenzar, aquí hay algunas preguntas que debe hacerse antes de continuar.

  • ¿Te gusta la programación y la estadística (Codificación, ciencia de datos, aprendizaje automático etc)?
  • ¿Aceptaría obtener un trabajo en ciencia de datos, incluso si paga un salario promedio?
  • ¿Quieres trabajar en un campo en el que necesitas aprender constantemente sobre las últimas tecnologías (IA, cadena de bloques etc)?

Si su respuesta a todas estas preguntas es "Sí", entonces está en el camino correcto.

Primero, la explicación más simple de lo que implica la ciencia de datos es la proceso de acumular, analizar e interpretar datos – todo con la ayuda de la tecnología. Entonces, ¿qué harás realmente como profesional de la ciencia de datos?

Responsabilidades laborales probables

Tu vas probablemente estará resolviendo diferentes problemas implementando aprendizaje automático para grandes datos. Aquí hay unos ejemplos:

  • identificando anomalías de datos
  • Anticipar la posibilidad de que los clientes se den de baja
  • Agrupar a los clientes en grupos relevantes y
  • Cálculo de proyecciones de ingresos, entre otros

Experimentará diferentes tipos de problemas y para ser competente necesita tener una base sólida en estadística, matemáticas y codificación, así como aprendizaje y adaptación continuos. Echemos un vistazo a estas habilidades en un pequeño detalle.

habilidades clave

1- Estadísticas

Estadísticas es la parte de Ciencia de los datos que se ocupa de analizar e interpretar datos. Tener una sólida comprensión de los métodos utilizados en las estadísticas lo ayudará a medir la probabilidad, que se refiere a la probabilidad de los eventos. Aquellos fenómenos ayudar a interpretar la tecnología futura (como máquina de IA Aprendizaje…)

dos- Matemáticas

Básico la base matemática actúa como base para aprender otras habilidades importantes necesarias convertirse en un profesional de la ciencia de datos. Debes sentirte cómodo tratando con conceptos matemáticos. Estos conceptos;

  • álgebra lineal,
  • regresión,
  • teoría de probabilidad,
  • métodos básicos de ML,
  • análisis numérico.

Si tiene una inclinación práctica, puede encontrar las matemáticas más agradables en contexto de ciencia de datos donde los datos representan conceptos del mundo real y revisión de ciencia de datos de trampolín.

3- Codificación en Bootcamp

solo puede entender un bloque de datos bien categorizado si conoce el idioma en el que comunicar datos. Un buen codificador puede no ser un profesional de la ciencia de datospero uno profesional de la ciencia de datos es sin duda un buen codificador. Puedes tener un gran futuro participando en el ciencia de datos en 6 semanas con renombrado maestro profesional en Silicon Valley.

Conclusión

Separado De lo anterior, hay algunas habilidades obvias como el conocimiento profundo de la base de datos, la manipulación de datos (popularmente llamada disputa de datos), aprendizaje automático etc., que son necesarios convertirse en un profesional de la ciencia de datos. al obtener un titulo universitario en ciencia de datos es una forma rápida y segura de ingresar al campo, existen algunas instituciones y empresas que ofrecen cursos en línea en especializaciones y fundamentos de ciencia de datos (como la Academia Magnimind). Cuando se trata de romper una entrevista de trabajo de ciencia de datos, es posible que algunas empresas mencionen claramente que solo alentarán a los solicitantes con un título universitario. Sin embargo, mucho compañías prefieren contratar candidatos que tengan un conocimiento adecuado en el campo, incluso cuando no tengan un título universitario.

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Para obtener más información sobre los bootcamps de ciencia de datos, Haga clic aquí y lea nuestro otro artículo.

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